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深度解读三 | 2019健康医疗大数据

作者: 桐乡一院 发布时间: 2019年09月14日 14:28:58

相较于其他行业,医疗行业的信息化水平走在前列。2009-2017年我国医疗信息化市场规模逐年递增,且增速保持在20%以上的较高水平。从数据角度来看,中国医疗数据的类型和规模近年来一直在快速增长,数据爆炸推动健康医疗进入大数据时代。如何在打破数据孤岛、提高数据分析技术的同时,结合健康医疗场景,夯实数据质量,拓展应用空间,成为该细分行业的发展关键。

一、健康医疗大数据行业大事

(1)健康医疗大数据相关政策频出

《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》发布。该办法旨在强化对健康医疗大数据的政策指引,充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用;

《关于印发电子病历系统应用水平分级评价管理办法(试行)及评价标准(试行)的通知》发布。该通知将电子病历划分为10级,并要求到2020年实现辖区内所有三级医院电子病历要达到分级评价4级以上,二级医院要达到分级评价3级以上,此外对医疗数据的互联互通和标准化成熟度测评也做出硬性要求;

《健康中国行动(2019-2030年)》和《健康中国行动组织实施和考核方案》相继发布,为《健康中国2030》提供了更落地的可行性实施方案,为医疗健康行业发展注入强心剂;

2018年11月,国家医疗保障局局长办公会审议通过《国家医疗保障局医疗保障信息平台建设工程实施方案》。该方案预计将推动医疗云市场的快速增长,加快落地一批省市级医疗云平台,促进跨省的数据互联互通和医保异地结算,推动医保与商保结算系统的对接。

(2)健康医疗大数据未受资本寒冬影响

2018年4月,思派网络完成由IDG资本领投的数千万美元C轮融资。

2018年7月,零氪科技宣布完成10亿元D轮融资,成为健康医疗大数据领域第一个独角兽企业。

2018年7月全域医疗获7亿元B轮融资,探索肿瘤诊疗业务及服务生态。

2018年11月和2019年7月,森亿智能相继完成B+轮和C轮融资。

二、健康医疗大数据领域的痛难点

由于医疗行业自身的特殊性,健康医疗大数据产业的“话题热度”始终高于“发展进度”。健康医疗大数据立足于医疗信息化基础,探索布局相关数据的采集、分析和应用。当前行业发展的主要制约因素包括:

(1)行业壁垒高。医疗行业的专业性强、受政府高度监管、行业内利益关系复杂、从业资源要求较高,因此很多大数据企业难以进入该领域。

(2)数据精准度差。求数无源,需采集的数据标的不明确,采集工具的标准化和规范化有待提升,无法获得所需数据;有量无质,所采集数据无法满足既定用途所需的数量和质量;有病无数,临床救治与数据应用需求脱轨,大数据和AI等技术的临床应用不足,临床一线数据的收集和汇聚不足;有数无据,在数据深加工方面的工作不足,尚未形成数据驱动的临床科研、医药研发、器械生产、分级诊疗、健康养老、医养结合等产品和服务。

(3)传统观念与模式打破难度大。新技术给传统的医疗行业带来了模式上的冲击,同时医疗作为传统行业,用户数据隐私涉及到伦理和法规双重保护,无论是病患还是医护人员由于对新技术的不了解,都会对新技术产生不信任。

(4)数据安全与隐私保护要求高。由于目前法制上对数据的隐私保护滞后,仅有零星规定,尚未出台系统的隐私保护法律法规,造成数据的归属权和使用权不明确、数据共享开放缺乏管理、数据应用缺少准入和退出机制等问题。

(5)复合型人才培养难度大。一方面,由于医疗行业专业性过强,对行业理解透彻的IT技术型人才数量少,培养周期长;另一方面,医护人员的数字素养亟需提高,数字化工具(IT软件等)的应用培训亟待加强。

赛迪顾问判断,在政策的持续推动下,未来各地医疗卫生管理部门、医疗机构将持续加大对医院信息化、区域医疗信息化、公共卫生信息化的投入,加快搭建基于医联体模式的分级诊疗服务体系,健康医疗大数据行业将在未来2-3年迎来市场爆发。一方面,新政策出台将加快健康医疗数据的互联互通,更多基于数据的场景化深度应用将提高医疗服务的效率;另一方面,多场景的数据分析和应用将带动大健康领域相关产业的发展,为医药研发、医疗器械研发等创新产品和服务提供坚实支撑。

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表 1  健康医疗大数据相关主体的核心应用诉求与亟需解决方案
数据来源:赛迪顾问,2019

三、健康医疗大数据未来机会点

(1)布局智能化健康管理服务

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